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キーワードプランナーの予測が当たらない理由

入札単価レンジの中央値はクリック単価ではありません。プランナーが実際に返している数値の意味と、根拠として使える見込みの立て方を解説します。

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ファイアストーン・ヴィクターファイアストーン・ヴィクター
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要点

この記事の要点

  • 01入札単価レンジは「入札額」の幅であり、「実際に支払ったクリック単価」の幅ではありません。中央値をCPCとして使うと、クリック数を多く、費用を少なく見積もることになります。
  • 02レンジの列を読むのではなく、実際に使う予定の日予算を入れて予測ツールを動かすと、現実に近い数値が得られます。
  • 03コンバージョン計測が正しく動いていない状態で立てた見込みは、体裁の整った推測にすぎません。
目次

成果の出なかった検索広告のテストを振り返ると、多くが同じ場面にたどり着きます。 キーワードプランナーを開き、入札単価レンジが「500円〜1,500円」と表示されているのを見て、 「CPC 1,000円」と表計算ソフトに書き込み、その上に見込みを組み立てた瞬間です。

この数値は、その時点ですでに誤っています。

レンジが示しているもの

表示されているのは「ページ上部に掲載された広告の入札単価(低額帯・高額帯)」です。 これは上位に表示されるために広告主が入札した金額であり、実際に支払った クリック単価ではありません。

両者がずれる理由は複数あります。

  • オークションの仕組み上、上限入札額より安く落札されるのが通常です
  • 品質スコアによって、入札額と関係なく実際の単価が変動します
  • 異なるランディングページや配信実績を持つ広告主が合算されています
  • 季節変動が単一の数値に平均化されています

つまり中央値は、何かの中心的な推定値ではありません。もともと費用の分布ですらない 2つの数値の、真ん中というだけです。

入札レンジの中央値と実予算を使う予測ツールの比較

誤差が積み上がる仕組み

CPCは単独では使われません。掛け算の起点になります。

クリック数 = 予算 ÷ CPC
問い合わせ = クリック数 × CVR
成約数     = 問い合わせ × 成約率
売上       = 成約数 × 単価
予算からクリック、問い合わせ、成約、売上へ誤差が流れる仕組み

CPCを低く見積もればクリック数が多く出ます。それが問い合わせ、成約、売上へと流れて いきます。入口の40%の誤差は、出口でも40%の誤差になります。そして振り返りの場で 記憶されているのは、たいてい出口の数値です。

楽観的な前提は、ファネルの中で必ず掛け算になります。だからこそ、賢い仮定より 保守的な仮定のほうが重要です。

現実的な進め方

レンジの列ではなく、予測ツールを使う。 キーワードを入力し、実際に投下する予定の 日予算を設定して、返ってきたCPCを読みます。予算が配信をどう制約するかが反映される ため、レンジよりも実態に近づきます。

上限側で検算する。 予測ツールとレンジ中央値が食い違う場合は、予測ツールを信頼して ください。どちらも使えない場合は上限側を採用し、結果は「上限」として扱います。

目標ではなく下限を設計する。 悲観側で成立する計画を立てます。保守的な水準で成立 するテストは拡大できますが、楽観側でしか成立しないテストは2か月目に失敗と判断されます。

項目 ありがちな方法 推奨する方法
CPC レンジの中央値 実予算で予測ツールを実行
CVR 業界平均 その事業者の実績値
成約率 仮置き ヒアリングで確認
単価 表示価格 値引き後の平均実績

前提として必要なこと

ここまでの内容は、コンバージョン計測が正しく動いていることが前提です。そして実際には、 動いていないことがよくあります。

コンバージョンが発火していない、意図と違う行動を計測している、タグが二重に入っていて 重複計上されている。いずれの場合も、クリックより先の数値はすべて実態のない値になります。

見込みを立てる前に、計測層を確認してください。地味な作業で、半日もあれば終わります。 そして、予測と「体裁の整った推測」を分けるのは、その半日です。

よくある質問

ではキーワードプランナーは使えないのですか?

そんなことはありません。キーワードを洗い出し、需要の相対的な大きさを比較する用途では有効です。不向きなのは、絶対値としての費用予測です。

最初の試算では、どのCPCを使えばよいですか?

実際に投下する予定の日予算で予測ツールを動かし、そこで返ってきたCPCを使ってください。他に根拠がない場合は、レンジの中央値ではなく上限側を採用します。

タグ:Google広告予測CPC
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著者について
ファイアストーン・ヴィクター

ファイアストーン・ヴィクター

ファイアストーン・ヴィクター|GTMエンジニア。広告・動画・自動化を組み合わせた集客の仕組みを設計・構築しています。日本在住の外国人として、日本語・英語の両方に対応した集客支援も行っています。

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